RECORD DETAIL


Back To Previous

UPA Perpustakaan Universitas Jember

Data Science Menggunakan Bahasa R: Analisis Data, Visualisasi, serta Pemodelan

No image available for this title
Data Science merupakan suatu bidang ilmu yang (relatif) baru di Indonesia yang tujuan utamanya adalah "memahami dan menganalisis segala fenomena yang berkaitan dengan data yang bertipe terstruktur, semi terstruktur, serta tidak terstruktur", yang datang dari berbagai sumber data/data source yang sangat beragam (meskipun saat ini sumber data yang terutama berasal dari Big Data dan/atau loT/lnternet of Things) menggunakan pengetahuan (yang terutama) Matematika, Statistika, Ilmu Informasi (Information Science), serta Ilmu Komputer (terutama Kecerdasan Buatan/AI-Artificial Intelligence). McKinsey & Company pada tahun 2018 melakukan survei tentang berapa sesungguhnya kebutuhan Data Scientist di Amerika Serikat pada tahun itu dan hasilnya menunjukkan bahwa dibutuhkan sekitar 140.000-190.000 Data Scientist (peningkatan sekitar 6,5 kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya). Dalam hal ini, kita juga bisa memperkirakan bahwa kebutuhan Data Scientist di Indonesia dalam beberapa tahun mendatang juga akan sangat tinggi (terutama jika kita mengingat salah satu kebijakan ekonomi pemerintah Indonesia saat ini yang pada tahun- tahun mendatang akan lebih fokus pada berbagai bentuk perekonomian digital seperti (contohnya) perdagangan barang dan jasa melalui jaringan Internet [e-Commerce]). Dengan demikian, buku yang berjudul Data Science Menggunakan Bahasa R: Analisis Data, Visualisasi, serta Pemodelan ini diharapkan akan memberi pemahaman tentang beberapa metode Data Science yang paling sering digunakan oleh seorang Data Scientist untuk melakukan berbagai analisis data (data analytics) kepada kalangan akademisi, para mahasiswa di jurusan-jurusan yang terkait dengan Ilmu Komputer dan/atau Informatika, dan pada para praktisi di seluruh Indonesia.

No copy data
Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Andi Publisher : ,

Collation

958 Halaman

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

-

Detail Information

Content Type

E-Book

Media Type

E-Book

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

Konten ini dapat dibaca melalui aplikasi Gramedia Digital Download aplikasi Gramedia Digital yang tersedia di seluruh perangkat Android

Statement of Responsibility

No other version available