No image available for this title

Text

Bayesian estimation of the threshold of a generalised pareto distribution for heavy-tailed observations



In this paper, we discuss a method to define prior distributions for the thresh-
old of a generalised Pareto distribution, in particular when its applications are directed
to heavy-tailed data. We propose to assign prior probabilities to the order statistics of a
given set of observations. In other words, we assume that the threshold coincides with
one of the data points. We show two ways of defining a prior: by assigning equal mass
to each order statistic, that is a uniform prior, and by considering the worth that every
order statistic has in representing the true threshold. Both proposed priors represent
a scenario of minimal information, and we study their adequacy through simulation
exercises and by analysing two applications from insurance and finance.


File Attachment

Availability

EB00000004128KAvailable

Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher : .,
Collation
-
Language
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
E-Jurnal
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available




OPAC


RECORD DETAIL


Back To Previous


We have 45 news for you!

Hari Lahir Pancasila: Ajang Mengenalkan Keragaman Suku Bangsa Budaya Indonesia

  Universitas Jember menggelar Upacara Bendera Peringatan Hari Lahir Pancasila 1 Juni 2024. Upacara kali ini memiliki konsep yang berbeda dari tahun sebelumnya. Jika pada tahun sebelumnya hanya jajaran pimpinan yang menggunakan pakaian adat, namun tahun ini Mahasiwa, Dosen dan Tenaga...

BENGKEL SASTRA: MENGASAH BAKAT KEPENULISAN PUISI SANTRI JEMBER

Selasa (28/5), Santri se-Kabupaten Jember melakukan Library Tour di UPA Perpustakaan Universitas Jember. Kegiatan ini termasuk dalam serangkaian acara Bengkel Sastra yang dilaksanakan oleh Balai Bahasa Provinsi Jawa Timur. Kegiatan Bengkel Sastra  dengan Tema “Penulisan Puisi Bagi Santri ...

EKSITSPACE: AJANG EKSPRESI SENI DAN LITERASI

  Eksitspace kembali digelar pada Senin 27 Mei 2024. Eksitspace kali ini merupakan yang pertama kali digelar pada tahun 2024 yang juga dilaksanakan secara rutin tiap tahunnya. Eksitspace nantinya akan meramaikan lingkungan pepustakaan setiap bulannya dengan menampilkan pertunjukan ...