Buku ini berisikan materi tentang konsep data multivariat yang mana banyak ditemui dalam banyak kasus yang melibatkan ilmu statistika. Bahasan dalam buku ini ditekankan pada penggunaan perangkat lunak The Unscrambler X untuk membantu dalam analisis data multivariat. Materi yang disajikan dalam buku ini adalah analisis data dengan metode principal component analysis untuk klasifikasi atau mendeteksi pencilan, analisis regresi dengan metode principal component regression dan partial least square regression. Contoh kasus yang disajikan adalah data spektrum yang dihasilkan dari instrument FTNIR serta metode pengukuran laboratorium standar untuk validasinya. Metode regresi non-linier seperti support vector regression dan metode klasifikasi lain seperti least square discriminant analysis akan dibahas di volume buku selanjutnya.